因为公司项目需要，接触了 solr 全文搜索引擎，简单了解后发现网上大部分资料都比较过时，在此总结归纳一下学习资料及经验。
solr
是什么
solr 是 Java 编写的，运行于 servlet 容器中的全文检索服务器。
做什么
solr 用于全文检索。
全文检索是什么
在生活中，我们接触到的数据主要分为两类
- 结构化数据 ： 数据库等存储的、经过加工的数据；有固定字段或格式。
- 非结构化数据 ： 没有固定字段或格式、没有经过加工的数据。如 word 文档等
非结构化数据也被叫做 全文数据 ，它所有的数据都是一个整体，对非结构化数据的操作只能基于全文进行。
举例来说，如果我们得到《西游记》《红楼梦》《三国演义》《水浒传》几本书，需要统计”石头“出现在哪些书中。由于这几本书是非结构化数据，我们只能通过遍历所有的书才能找到我们需要的数据。 但当我们再次需要统计”石头“出现的位置时，我们仍需再次扫描全文。这显然是十分耗时耗力的。为此，我们可以将第一次统计的结果保存起来，这样当我们下次在进行搜索（注意不是检索），直接使用上次的结果，使用空间换取了时间。但是这还是存在问题，当我需要统计“劳什子”出现的位置时，我还得去扫描一遍，聪明的你很容易想到，此时我们再将”劳什子“存储起来不就行了吗。行是行，但是这是有问题的。
上述过程存在两个致命的缺点：
- 索引是在我第一次搜索时建立的，这意味着我第一次搜索时可能需要耗费很长时间。
- 每次只为一个词建立索引，导致需要遍历全文很多次，严重浪费性能。
这两个问题是一个全文检索服务器的核心问题，即什么时候建立索引、如何建立索引。当然，第一个问题的答案是显而易见的，我们当然要在搜索前建立索引已加快搜索速度。
在继续讨论 solr 如何建立索引之前，我们总结一下已有的进度。 我们有四本书，想要搜索书中内容，第一次搜索后，我们将结果保存起来，这个搜索结果我们称之为索引。 将非结构化数据进行结构化即为数据建立索引，当需要搜索数据时，我们不去遍历全文，而是对索引进行查找。 虽然建立和查找索引也会耗费时间，但当数据量较大时，查找索引比查找全文快的多得多，并且只需要建立一次索引，便能够重复使用的，这更能加快整体处理速度。 这种为非结构化数据建立索引、基于索引进行搜索的技术就是全文检索技术。
solr如何建立索引
建立索引的一个问题是索引里边究竟存储什么，索引有两个要求：在保持精简的前提下，能够不重复并且全面的包含尽可能多的关键信息，这读起来可能像个互斥命题，庆幸的是你不需要证明你妈是你妈。 我们不在乎索引能否逆向回具体文章，允许丢弃部分不重要的数据来加快搜索进度（下边会介绍丢弃的这部分数据）在上边的例子中，我们在书中搜索“石头”这个词，
